Efficiënte Optimalisaties in CTV: Verbeterde Resultaten door Outcome Data
Online, maandag, 7 april 2025.
Connected TV (CTV)-advertenties groeien, maar achterlopen nog op sociale platforms in resultaat-gebaseerde optimalisatie. Dit gebrek aan outcome data bemoeilijkt gerichte campagnes. In samenwerking met IAB Tech Lab wordt gewerkt aan standaardisatie van een conversie-API die real-time optimalisatie mogelijk moet maken. Uitdagingen zijn beperkte CTV-aanbod en datenormen voor privacy. Het belang van outcome data wordt belicht, waarbij duidelijke kaders essentieel zijn voor het succes. CTV kan leren van sociale netwerken als Meta en Google, die al werken met geïntegreerde databronnen voor betere campagnes. Ondanks de obstakels, biedt CTV adverteerders de kans om hun strategieën te verbeteren en betere resultaten te behalen door het dichten van data-lacunes.
Doorbraak in CTV-attributie
Afgelopen donderdag kondigde JamLoop een belangrijke innovatie aan in het CTV-landschap met de lancering van hun Attribution tool [2]. Deze technologie stelt adverteerders in staat om zowel last-touch als multi-touch attribution modeling toe te passen op hun CTV-campagnes, waarmee een cruciale stap wordt gezet in het dichten van de data-kloof. Een vroege implementatie toonde indrukwekkende resultaten met een Return on Ad Spend (ROAS) van 2.1 in slechts één maand [2].
Blockchain en AI voor Transparantie
De industrie ziet ook nieuwe oplossingen ontstaan die de betrouwbaarheid van CTV-data verbeteren. Blockboard, een New York-based platform, integreert blockchain en AI-technologie om advertentiefraude tegen te gaan en transparantie te waarborgen [5]. Deze ontwikkeling komt op een cruciaal moment, aangezien advertentiefraude in de jaren 2010 is opgelopen tot wel $120 miljard [5].
Show-Level Data als Game-Changer
Een recente analyse door Pontiac Intelligence heeft aangetoond dat show-level targeting de op één na meest invloedrijke factor is in conversieperformance, alleen overtroffen door ZIP-code targeting [6]. Door integratie met Nielsen’s Gracenote metadata bereiken platforms nu ongeveer 95% nauwkeurigheid in het identificeren van show-plaatsingen [6], wat adverteerders ongekende mogelijkheden biedt voor gerichte campagnes.
Bronnen
- www.adexchanger.com
- martechvibe.com
- www.demandgenreport.com
- www.linkedin.com
- www.linkedin.com
- www.linkedin.com